5月15日下午，由科研处、职业教育教师培训学院主办，人工智能学院、人工智能应用研究所承办的第84期行知讲坛在一号教学楼105报告厅如期举行，本次讲座主讲人是宁波大学童楚东教授，主题是《基于数据多尺度特征分析的工业过程状态监测》，共有50余名师生参与了本次讲座。
童楚东教授1988年08月生，2015年3月获华东理工大学控制科学与工程专业博士学位，同年直聘副教授入职宁波大学信息科学与工程学院。2017年11月获得德国洪堡学者基金会的资助前往德国杜伊斯堡-艾森大学开展为期一年的博士后工作。主要的研究方向为数据驱动的工业过程状态监测、软测量方法等，以第一作者或通讯作者身份在国内外重要学术期刊上发表SCI/EI论文30余篇，授权发明专利10余项。近年来，主持完成一项国家自然科学基金项目和两项浙江省自然科学基金项目，获得宁波市科技进步三等奖一项。
本次讲座童教授首先讲解了多尺度特征分析的概念、工业过程中数据采样的方法以及如何有效学习表示工业过程采样数据的正常变化特征。接着，介绍了自己近年来的科研成果，从多个尺度推理设计不同的特征分析算法，以实现对数据变化特征的充分而有效的分析挖掘，从而改善过程监测方法的性能与效果。最后，童教授就工业过程监测方法的具体应用和实施细节与广大师生展开了讨论和交流。
本次讲座为全校师生提供了一个宝贵的学术交流平台，深化了对数据驱动的工业过程监测方法的理解，促进了相关领域的学术合作与交流。
