在宁波职业技术学院人工智能学院的实验室里，“面面俱到”学生团队正在调试“个性化面瘫诊疗系统”的模型参数。该系统聚焦全球超3亿面瘫患者的诊疗痛点，通过计算机视觉与深度学习技术创新，构建智能化诊疗系统，为面瘫诊疗效率提升与医疗资源下沉提供了低成本方案。
破解难题，构建智能诊疗新方案
针对传统面瘫诊疗中主观经验依赖强、基层医疗资源匮乏等问题，团队在教师李超炜的指导下，历时14个月采集2万余张面部图像，构建包含27种典型特征的数据库，研发出集“智能诊断-实时反馈-个性康复”于一体的创新系统。系统通过MediaPipe的库提取面部468个关键点，运用图神经网络模型计算18项医学指标，结合H-B国际面神经评价标准实现面瘫等级自动化评估，诊断准确率达95.1%、精准率97.0%。通过模型剪枝与TensorRT加速技术，单次诊断耗时压缩至0.1-0.5秒，满足临床实时性需求。此外，系统集成医疗大语言模型“华佗GPT”，基于患者个体化数据自动生成包含康复训练、用药建议的个性化方案，在社区试用中使患者心理焦虑评分降低37%。
双师协同，实战验证系统高水准
项目采用“院校导师+临床专家”双轨育人模式，团队定期进驻合作医院，在医院专家指导下完成数据标注、算法优化等全流程实践。吴鸣轩负责的模型优化模块历经63次迭代，将误报率从8%降至2%，“每一次参数调整都紧密关联临床需求，这种实战训练让技术落地更有温度。”系统自2025年1月起在宁波3家医疗机构试用，累计服务患者超500例。72岁患者陈大爷通过微信小程序自测后表示：“不出门就能自测康复进度，进行科学的训练，比总是跑医院方便多了。”目前团队已申请2项专利、1项软件著作权，相关技术在面瘫后遗症评估等领域的拓展应用已初具雏形。
产教融合，形成双创育人新模式
该项目围绕人工智能+医疗需求理念，紧扣双创教育题中之义，将临床需求转化为教学任务，形成“需求挖掘-技术研发-临床验证”的育人流程。指导教师李超炜表示：“学生在真实场景中掌握技术，又用技术解决实际问题，这正是职业教育服务社会的生动体现。”谈及未来规划，项目负责人吴鸣轩表示，团队将开发AI语音交互功能，进一步降低老年用户操作门槛，并推动技术向面肌痉挛诊断等领域延伸，“希望通过持续创新，让优质医疗资源突破物理条件限制，惠及更多患者。”（通讯员：王佳浩、李超炜）
新闻链接：
https://h5.cztv.com/batrix-h5/h5/am810/#/activeDetail/793231
来源 浙江之声：2025年6月5日
